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Datenservices

Data Engineering Beratung für verlässliche Daten

Wir bauen Datenpipelines, Data Lakes und Data Warehouses, migrieren Altsysteme in die Cloud und entwickeln Dashboards für Ihre Fachbereiche. Sie arbeiten direkt mit dem Gründer, einem erfahrenen Data Engineer, ohne Projektmanager dazwischen.

Ausgangslage

Typische Datenprobleme, mit denen Unternehmen zu uns kommen

  • Berichte entstehen von Hand

    Jeden Monat kopiert jemand Daten aus mehreren Systemen in Excel, um einen Bericht zu bauen. Das kostet Stunden, und Fehler fallen oft erst in der Besprechung auf.

  • Die Zahlen passen nicht zusammen

    Vertrieb, Controlling und Geschäftsführung nennen für dieselbe Kennzahl unterschiedliche Werte. Ohne gemeinsame Datenbasis dreht sich jede Diskussion um die Frage, welche Tabelle stimmt.

  • Nächtliche Ladeprozesse brechen ab

    Jobs laufen über Nacht und scheitern unbemerkt. Am Morgen fehlen Daten, und niemand weiß genau, an welcher Stelle der Fehler liegt.

  • Das Altsystem kann kaum noch jemand pflegen

    Eine gewachsene Datenbank oder ein altes Data Warehouse trägt wichtige Prozesse, aber das Wissen darüber liegt bei wenigen Personen. Jede Änderung ist riskant, und die Migration wird immer weiter verschoben.

Leistungen

Data Engineering, Analytics, Migration und Schulung

Wir decken den Weg von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht ab: Datenaufnahme, Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Auswertung und Dashboards. Wir arbeiten mit CTOs, Datenverantwortlichen und Fachbereichen zusammen. Das Ziel ist eine Datenplattform, die Ihr Team nach der Übergabe selbst betreiben kann. Dafür bieten wir zusätzlich Schulungen an.

01

Data Engineering

Wir konzipieren und bauen ETL- und ELT-Pipelines, die Daten zuverlässig von der Quelle zur Zielplattform bringen. Die Cloud-Infrastruktur dafür richten wir automatisiert ein, damit sie schnell bereitsteht und mit Ihren Daten wachsen kann. Je nach Bedarf gehören Data Lakes, Data Warehouses und Echtzeitverarbeitung dazu. Datenverlust ist dabei keine Option.

02

Data Analytics und BI

Wir entwickeln Dashboards und Berichte mit etablierten BI-Tools, damit Entscheider die Zahlen sehen, die sie brauchen. Von festen Standardberichten bis zu interaktiven Auswertungen zeigen sie Kennzahlen, Trends und Abweichungen. Jede Kennzahl leiten wir aus Ihren Geschäftszielen ab.

03

Datenmigration

Wir migrieren Daten aus Altsystemen auf moderne Cloud-Plattformen. Dazu gehören Datensicherung, Übertragung der Inhalte, Datenbankmigration und Begleitung nach dem Go-live. Wir planen die Umstellung so, dass Ausfallzeiten kurz bleiben und die neuen Systeme mit Ihren bestehenden Anwendungen zusammenarbeiten.

04

Schulungen

Wir schulen Ihre Mitarbeitenden in den Werkzeugen und Methoden, die in Ihren Datenprojekten zum Einsatz kommen. Inhalte und Tempo richten sich nach dem Wissensstand der Gruppe. Ziel ist, dass Ihr Team Pipelines und Berichte selbst pflegen und weiterentwickeln kann.

Ablauf

So läuft ein Data-Engineering-Projekt ab

  1. 01

    Erstgespräch

    Im unverbindlichen Erstgespräch schildern Sie Ihre Ausgangslage und Ihre Ziele. Wir sagen Ihnen offen, ob und wie wir helfen können.

  2. 02

    Bestandsaufnahme

    Wir sehen uns Ihre Datenquellen, Systeme und bestehenden Berichte an. Daraus entsteht ein Vorschlag mit Architektur, Umfang und Reihenfolge der Schritte.

  3. 03

    Umsetzung in Etappen

    Wir bauen die Lösung in überschaubaren Etappen, damit Sie früh erste Ergebnisse nutzen können. Unsere Projekte laufen im Durchschnitt 1,5 Jahre, ein Einstieg mit einem kleineren Teilprojekt ist ebenfalls möglich.

  4. 04

    Übergabe und Schulung

    Zum Abschluss übergeben wir Code, Dokumentation und Zugänge an Ihr Team. Die Personen, die das System künftig betreuen, schulen wir direkt am eigenen Projekt.

Erfahrung

Data Engineering mit Branchenerfahrung

Mit über 11 Jahren Erfahrung in Datenprojekten kennen wir die typischen Anforderungen unterschiedlicher Branchen. Unsere bisherigen Projekte stammen unter anderem aus Energie & Versorger, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Einzelhandel & E-Commerce sowie Healthcare Technology. Jede dieser Branchen stellt eigene Anforderungen an Datenqualität, Datenschutz und Compliance. Wir bauen Systeme, die den laufenden Betrieb tragen und regulatorische Vorgaben erfüllen.

Abgeschlossene Projekte
7+
Ø Projektlaufzeit
1,5 Jahre
Branchen
5+
Jahre Erfahrung
11+

Häufige Fragen

Fragen zur Data Engineering Beratung

Was macht ein Data Engineer?

Ein Data Engineer sorgt dafür, dass Daten zuverlässig aus den Quellsystemen dorthin gelangen, wo sie ausgewertet werden. Dazu gehören Datenpipelines, Datenmodelle, Data Lakes und Data Warehouses sowie deren Betrieb in der Cloud.

Mit wem arbeite ich bei ZippyTec zusammen?

Sie arbeiten direkt mit dem Gründer von ZippyTec, einem Data Engineer. Es gibt keine Projektmanager oder Zwischenstellen, über die Ihre Anforderungen laufen.

In welchen Branchen haben Sie Erfahrung?

Unsere Projekte stammen unter anderem aus Energie & Versorger, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Einzelhandel & E-Commerce sowie Healthcare Technology. Branchenspezifische Compliance-Vorgaben berücksichtigen wir von Beginn an.

Wie lange dauert ein Data-Engineering-Projekt?

Unsere Projekte laufen im Durchschnitt 1,5 Jahre. Die tatsächliche Dauer hängt vom Umfang ab, und ein Einstieg mit einem kleineren Teilprojekt ist ebenfalls möglich.

Machen wir uns von ZippyTec abhängig?

Nein. Zum Projektende übergeben wir Code, Dokumentation und Zugänge und schulen Ihr Team, damit es die Lösung selbst betreiben und weiterentwickeln kann.

Können Sie unser Altsystem in die Cloud migrieren?

Ja. Wir migrieren Daten aus Legacy-Systemen auf moderne Cloud-Plattformen, inklusive Datensicherung, Datenbankmigration und Begleitung nach dem Go-live. Die Umstellung planen wir so, dass Ausfallzeiten kurz bleiben.

Unverbindliches Erstgespräch

Sprechen wir über Ihr Projekt

Ob Datenplattform, Migration oder neue Website: Schreiben Sie uns ein paar Sätze zu Ihrem Vorhaben. Es muss noch nicht ausformuliert sein. Im Erstgespräch klären wir gemeinsam, was Sie brauchen, und Sie sprechen dabei direkt mit dem Gründer.